2020年, 总第0期, 第3期　刊出日期：2020-03-25

  

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专题：如何增强经济体的"免疫力"（续）
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  提振内需：我国上半年经济增长的主题

  邵宇, 陈达飞

  金融市场研究. 2020, (3): 2-8.

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  新冠肺炎疫情是举国上下关注的头等大事。本文认为,提振内需是我国上半年经济增长的主要矛盾,短期内应使防控政策更具弹性,加快国内复工复产进程,中长期应加强技术创新和组织创新,推进国家治理体系和治理能力现代化。
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  新冠病毒肺炎疫情对经济影响几何

  娄飞鹏

  金融市场研究. 2020, (3): 9-18.

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  2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,引起国内外的广泛关注。总体来看,疫情虽然导致短期经济增长下行压力更大,但没有改变长期中经济发展基本趋势,疫情有助于推动新技术在经济中的加速应用,对疫情的应对政策措施也需要综合考虑长短期。
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  新冠病毒肺炎疫情下的变与不变

  周茂华

  金融市场研究. 2020, (3): 19-26.

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  本文结合2003年"非典"影响特征与当期我国面临内外环境,分析此次新型冠状病毒肺炎疫情对我国经济、市场影响,认为此次疫情并未改变我国经济社会发展的主要矛盾,中长期向好基本面未变,股市在经历短期冲击后,将重新回归中长期结构性慢牛格局,中枢将缓步抬升,而债市呈现先扬后抑走势,但利率上行高度受全球大环境制约。
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  疫情突袭下的财政政策展望

  张佳慧

  金融市场研究. 2020, (3): 27-36.

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  在公共卫生事件爆发时,财政往往是保民生、抗疫情的重要发力点。在2019年经济整体下行的背景下,2020年初国内突发疫情使得经济进一步承压, 2月中央政治局会议提出"积极的财政政策要更加积极有为","更加"二字体现出财政政策逆周期调节诉求的进一步加大。本文对比借鉴2003年非典时期财政情况,对2020年财政政策进行展望,认为积极财政政策可期。
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  大流行病经济学：1918年大流感及其现代意义

  托马斯·A·加勒特

  金融市场研究. 2020, (3): 37-50.

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  许多对现代大流行病造成经济和社会损失的预测都是基于1918年大流感。本文概述了1918年大流感在美国的传播、经济影响及其现代意义。本文提供了简要的历史背景和各州、市的流感致死率统计数据,说明了种族、收入和居住地的差异,并提供了可能减轻流感严重性和经济影响的信息。
资本市场
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  全球主要股票市场投资者结构比较

  马遥, 乔国荣, 池鸣, 毛婧宁

  金融市场研究. 2020, (3): 51-58.

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  股票市场投资者的持股和交易结构是影响市场运行的重要因素,一直为市场各方关注,但长期以来由于数据来源、统计口径等差异,有关投资者结构的研究结论不尽相同。一方面,现有的统计分析多是基于彭博、路透等商业数据库获取的上市公司重要股东持股数据,不能完整地反映全市场的投资者结构;另一方面,一些研究将投资者的持股结构与交易结构混淆。为此本文系统梳理境外主要市场官方披露数据,并对境内外股市投资者结构做对比分析,最后总结对投资者结构演变的认识。
市场建设
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  上市公司风险预警评估机制研究

  方净植

  金融市场研究. 2020, (3): 59-66.

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  上市公司风险预警评估机制的建立和优化,对我国资本市场监管长效机制建设具有重要意义。本文从上市公司面临的四类主要风险入手,对上市公司风险预警评估机制的内涵、功能、特点、效用及建立机制的技术可行性进行了探讨,并就机制优化和相关制度的配套改革进行了思考。
热点时评
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  全球主要汇率形势展望——基于径济、政策与市场的逻辑

  王彬

  金融市场研究. 2020, (3): 67-75.

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短文欣赏
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  欧美标准担保品回购市场发展径验一览

  夏露

  金融市场研究. 2020, (3): 76-83.

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  区块链的落地实验： 以区块链在银行外汇汇款业务中的应用为例

  黄玉静

  金融市场研究. 2020, (3): 84-89.

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金融实务
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  打通两大融资市场,标准化票据渐行渐近

  崔宁, 张敬石

  金融市场研究. 2020, (3): 90-97.

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  标准化票据的发行受到金融机构的广泛关注。该产品不仅可以实现票据资产的标准化,引入更多投资人群体,改善票据交易二级市场流动性,而且其发行方式灵活、高效、具有标准化产品的特点,是有望打通直接和间接融资市场的重要工具,成为金融机构支持实体企业特别是中小企业融资的重要产品。
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  保险资管如何"牵手"银行理财子公司?

  王飞

  金融市场研究. 2020, (3): 98-104.

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  近年来,银行理财子公司作为理财产品的主要发行和管理机构,日益成为保险资管公司等资管机构竞相拓展的重点客户。保险资产管理公司要加强与理财子公司的合作,必须适应形势变化,认清双方优势,把握客户需求,提升投资能力,打造服务理财子公司的核心竞争能力。
前沿视角
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  如何使用机器学习预测债券价格?

  施文, 高珂

  金融市场研究. 2020, (3): 105-113.

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  金融科技的兴起正在对传统债券风险定价技术提出挑战。本文运用金融科技中机器学习的方法来提升债券价格预测的准确性,发现随机森林方法在地产债超涨概率预测中的查准率达77%本文研究结果表明,机器学习能切实提升预测效果和效率,能为推进国家人工智能战略在金融行业的有效实施提供参考。
风险防范
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  从股票市场入手防范化解系统性金融风险

  刘婷, 郭明, 吴明昊

  金融市场研究. 2020, (3): 114-121.

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  客观看待目前各个金融机构出现的风险事件,警惕系统性金融风险发生的可能性,本文认为应从股市入手,用各种政策措施盘活资本市场,利用资本市场的发展带动上市公司及其产业链上下游企业,在带动实体经济发展的同时化解系统性金融风险爆发的可能。
金融史话
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  货币起源与问题之争

  龙白滔

  金融市场研究. 2020, (3): 122-136.

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  本文探讨了货币体系在美索不达米亚的起源,比较了古典时代罗马、希腊货币和债务发展经历与近东的不同,并对后古典时代政府和私人控制货币在不同历史阶段的结果进行了对比。在此基础上,本文讨论了货币起源理论的几个典型问题,并就不同理论对现代公共政策的影响进行了总结。